使用说明

怎么开始

找到存档：按 Win + R，粘贴 %USERPROFILE%\AppData\LocalLow\ION LANDS\Nivalis Nights\ 后回车。
把 .sav 文件拖到本网站的任意位置，或在「我的存档」页点「选择存档文件」。
先看「我的存档」里的「今日看板」了解概况，再看店铺概况、菜单定价和员工排班的建议。
网站不会保存你的存档。玩过一段时间后，重新拖入最新的存档即可。

各页面说明

游戏百科: 所有食谱、食材、家具、商人、地区和店铺，数值取自游戏数据。
人物: Nivalis 里的每个人：在哪、卖什么、相关任务，以及怎样提升各项关系。
任务: 逐步列出每个任务：谁发布、条件、奖励、选择和失败方式。剧透默认折叠。
游戏机制: 游戏系统怎么运作：点单、菜品满意度、评价星级、人气、价格上限和租店，每条说法都注明来源。
经营规划: 有没有存档都能规划店铺。有存档：按评价因素拆开的星级、每天的收支和最值得先改的地方。没有存档：区域里的顾客、建议菜单和其余部分的规则。
存档文件: 载入或切换存档，查看从文件里读到了什么。
今日看板: 每家店的平均星级、收入和人气，以及挽回星级最多的三项改动。
店铺概况: 每家店的星级逐项拆解，以及下一级需要的出餐数和评分。
菜单定价: 每个群体给每道菜打的 0–100 分、按 30 分规则谁会点什么，以及推荐价格和菜单。
员工排班: 服务和厨艺等级、按每小时客流推荐的岗位和班次，以及附近能雇的人。
展望: 未来几天白天的天气和市场价格，以及会影响你菜单上的哪些菜。

隐私

存档只在你的浏览器里读取，不会上传到任何服务器。网站没有账号。访问量用 Vercel Web Analytics 统计，脚本从本站域名加载，不使用 Cookie。字体全部自托管，不从第三方服务器加载资源。通过反馈表单提交的意见会保存为私有 GitHub 仓库里的 issue。网站在浏览器里保存了哪些数据、反馈表单会发送什么，详见隐私政策。

存档里没有的数据

有些数据只在游戏运行时才有：人气、口味满意度、设备和每小时客流。这些项会省略。满意度和星级按游戏代码里的公式重新计算。

游戏规则（来自游戏代码）

顾客满意度怎么算

满意度 = 0.9 ×（价值权重×价值 + 稀有度权重×稀有度 + 价格权重×价格系数）+ 每个命中的本地偏好标签 0.1

价值 = 热量 ÷ 价格，越便宜越高（看重性价比的群体更在意）
稀有度 = 食材稀有度之和（看重稀有度的群体非常在意）
价格系数：价格在顾客日预算内时 0.5–1，超过预算上限直接为 0
菜品标签 = 所有食材标签之和，换食材可以凑出本地偏好标签

顾客怎么选店、怎么点菜

按每家店对自己群体的人气加权随机选店，距离影响很小。
进店后，在有货、且与菜单最高分单品相差不到 30 分的餐品和饮品里随机选一项。差距更大的，这个群体不会点。
选到的是餐品时，有 80% 的概率再从同一批候选里加一杯饮品。如果某个群体的最高分单品是饮品，其中一部分顾客只点这杯饮品。

评价星级（升级看平均星级）

星级 = 0.5×(2.5×口味满意度 + 1.5×餐品质量 + 1×新鲜度) + 服务质量 + 0.75×清洁度 + 0.75×舒适度 − 0.75×雨雪不适。订单缺了部分菜时随机扣 0.5–1 星；一道菜都没送到时，菜品部分和服务都算 0，评价只有 1 星；没被接单的顾客只给 0.6–2 星。每条评价最后按小数部分随机取整为 1–5 的整数星，平均值不变。

店铺人气

人气 = (0.6×最高分单品满意度² + 0.3×评价分² + 0.1×菜单丰富度 + 0.01×等级 + 0.1×店铺舒适度) × 剧情系数。评价分 = 0.5 + 置信度×(平均星级 − 3)÷4。菜单同时有餐品和饮品时丰富度 ×1.3。这里的店铺舒适度是已摆放、舒适度不低于 1 的家具的舒适度 ÷ 3 的平均值，不是评价里的舒适度。剧情系数默认为 1，剧情选择会调高或调低它。

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